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用戶體驗中的人工智能透明度:設(shè)計清晰的人工智能交互

杰睿

隨著人工智能越來越多地融入網(wǎng)站和應(yīng)用程序體驗,區(qū)分哪些地方已經(jīng)實施了人工智能,哪些地方尚未實施人工智能,變得至關(guān)重要。

最初,大多數(shù)產(chǎn)品將人工智能作為聊天機(jī)器人引入,用戶可以通過聊天機(jī)器人發(fā)起并促進(jìn)與人工智能的交互?,F(xiàn)在,產(chǎn)品正在將人工智能融入儀表盤、任務(wù)和搜索功能。用戶不再主動體驗人工智能——人工智能體驗已經(jīng)預(yù)先存在。

由于用戶不再控制何時觸發(fā)人工智能的使用,因此需要讓用戶了解何時向他們展示人工智能功能或內(nèi)容,以確定其有效性和質(zhì)量。不僅如此,《歐盟人工智能法案》(2026年生效)將強(qiáng)制要求用戶在與人工智能系統(tǒng)進(jìn)行通信或互動時必須知曉。

這就是設(shè)計系統(tǒng)的用武之地——實施專門的視覺處理,以始終如一地將人工智能內(nèi)容和特征與非人工智能內(nèi)容和特征分開。

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Google 的 Material Design 系統(tǒng)展示了按鈕和分段按鈕等組件
Google 的 Material設(shè)計系統(tǒng)文檔

遺憾的是,目前只有少數(shù)開源設(shè)計系統(tǒng)明確地包含 AI 組件和模式。我希望很快會有更多系統(tǒng)加入,但目前為止,只有 GitLab 的 Pajamas、IBM 的 Carbon 和 Twilio 的 Paste 在其指南中承認(rèn)了 AI。

注意:我使用Figma 的設(shè)計系統(tǒng)來對 AI 組件和模式進(jìn)行基準(zhǔn)測試。我沒有納入僅包含 AI 聊天機(jī)器人或?qū)υ捲O(shè)計文檔的設(shè)計系統(tǒng),因為這是一種更標(biāo)準(zhǔn)的交互模式;這包括亞馬遜的 CloudscapeSalesforce 的 Lightning。

讓我們比較和對比這些設(shè)計系統(tǒng) AI 組件和模式,看看它們可以在哪些方面進(jìn)行優(yōu)化以提高可用性。

1. GitLab 的睡衣

Pajamas目前不包含明確的組件或模式,但它確實包含一些關(guān)于 AI 與人類交互的有趣文檔。該文檔首先建議通過識別哪些自動化操作是合乎道德且有益的(例如,高風(fēng)險任務(wù) vs. 低風(fēng)險任務(wù)),來了解 AI 的使用是否真的能給用戶帶來好處。

接下來,它建議透明地說明 AI 的使用地點——Pajamas 通過其“GitLab Duo”實現(xiàn)了這一點,這是 AI 特性、能力和局限性的指標(biāo)。

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GitLab Duo 的示例展示了用戶可以在哪里與 AI 進(jìn)行交互
GitLab Duo 用于指示用戶可以在界面中與 AI 交互的位置

由于“GitLab Duo”用于 AI 功能和交互(而不是任何 AI 內(nèi)容),Pajamas 還建議使用“<動詞> by AI”(即“由 AI 總結(jié)”)標(biāo)記 AI 生成的內(nèi)容,并發(fā)送一條消息鼓勵用戶檢查 AI 內(nèi)容。

GitLab 也在開發(fā)一個框架來實踐他們的指導(dǎo)方針;目前還在開發(fā)中,但大致的工作內(nèi)容可以在GitLab 的 AI UX 模式中查看。他們的目標(biāo)是發(fā)布一個帶有文檔的 AI 模式庫——這正是我們所需要的(拜托?。?。

GitLab 對其 AI UX 模式的愿景分為 4 個維度,以幫助選擇正確的 AI 模式:模式、方法、交互性和任務(wù)。

  • 模式:人工智能與人類互動的重點(專注、支持或整合)
  • 方法:人工智能正在改進(jìn)什么(自動化或增強(qiáng)任務(wù))
  • 交互性:人工智能如何與用戶互動(主動或被動)
  • 任務(wù):AI 系統(tǒng)可以幫助用戶做什么(分類、生成或預(yù)測)

例如,他們早期對人工智能模式的探索包括低保真模型,展示了如何將人工智能與圖表或內(nèi)聯(lián)解釋集成到界面中。這些模式清晰地標(biāo)記了人工智能的用途,有助于建立用戶對人工智能系統(tǒng)的理解和信任。

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低保真折線圖,顯示當(dāng)集成到界面中時可以在數(shù)據(jù)中突出顯示的 AI
帶有指示 AI 的標(biāo)記的低保真集成圖表,例如預(yù)測數(shù)據(jù)(通過GitLab 的 Vision for AI UX
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使用 Gitlab 模式填寫表單時使用 AI 的示例
低保真集成解釋器,使用 AI 填寫表格(通過GitLab 的 AI UX 愿景

判決

目前,GitLab 的文檔還停留在概念階段,僅概括了他們希望未來 AI UX 體驗的樣子。但它提供了一個堅實的框架,大多數(shù)設(shè)計系統(tǒng)都可以采用——無論哪個行業(yè)或產(chǎn)品。

我希望他們能盡快發(fā)布更多關(guān)于其AI用戶體驗?zāi)J降纳钊胄畔?。我認(rèn)為這對其他開發(fā)AI文檔的設(shè)計系統(tǒng)來說,將是一筆寶貴的開源資產(chǎn)。

2. IBM 的 Carbon

在眾多開源設(shè)計系統(tǒng)中,Carbon擁有最豐富的 AI 使用文檔。它包含一個 AI 專用版塊“Carbon for AI”,涵蓋組件、模式和指南,幫助用戶識別 AI 生成的內(nèi)容,并了解 AI 在產(chǎn)品中的應(yīng)用方式。

Carbon for AI 建立在現(xiàn)有 Carbon 組件之上,添加了藍(lán)色光暈和漸變效果來突出顯示 AI 實例。目前為止,已有 12 個包含 AI 變體的組件,例如模態(tài)框、數(shù)據(jù)表和文本輸入。

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IBM Carbon 中的所有 12 個 AI 組件,包括復(fù)選框和文本輸入
Carbon for AI 的組件列表及具體 AI 變體

盡管組件的 AI 變體具有獨特的視覺處理,但在上下文中,很難區(qū)分哪個組件當(dāng)前處于活動狀態(tài)(因為它們看起來都是活動的)。

在下面的表單中,AI 用于自動填充大部分輸入字段,因此這些字段使用了 AI 變體。即使在默認(rèn)狀態(tài)下,AI 變體也會呈現(xiàn)藍(lán)色漸變和邊框,這導(dǎo)致難以直觀地識別哪個組件處于活動狀態(tài)。

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使用人工智能幫助輸入答案的示例表單,并展示人工智能組件在上下文中的使用情況
AI 組件上使用的藍(lán)色漸變和邊框使得很難判斷哪個組件處于活動狀態(tài)

用戶可以覆蓋 AI 的輸入,這會將組件的 AI 變量替換為默認(rèn)變量。這將觸發(fā)“恢復(fù)為 AI 輸入”操作,以替換輸入字段中的 AI 標(biāo)簽,從而允許用戶控制手動或自動表單響應(yīng)。

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帶有恢復(fù)操作的文本字段,顯示“恢復(fù)到 AI 輸入”的工具提示
當(dāng)用戶覆蓋 AI 輸入時,Carbon 的“恢復(fù) AI 輸入”功能就會出現(xiàn)

除了 AI 變體之外,它還包含一個明確的 AI 標(biāo)簽,可以顯示一個彈窗,解釋特定場景下 AI 的細(xì)節(jié)(Carbon 將此模式稱為“AI 可解釋性”)。用戶可以選擇 AI 標(biāo)簽,彈窗就會出現(xiàn)在按鈕下方。

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一個中等保真度的屏幕模型,其中的 AI 標(biāo)簽彈出窗口顯示了有關(guān) AI 使用情況的詳細(xì)信息
Carbon 的 AI 標(biāo)簽包含一個解釋器彈出窗口,方便用戶獲取有關(guān) AI 使用情況的更多詳細(xì)信息

判決

看到像 Carbon 一樣完善的 AI 模式和組件設(shè)計系統(tǒng)文檔,真是令人興奮。他們不僅提供了 AI 通用用法的文檔,還提供了實際可用的組件和模式。

但由于組件的AI變體使得在上下文中使用時難以區(qū)分哪個組件處于活動狀態(tài),我認(rèn)為存在可用性和可訪問性問題。AI變體的顏色使用過于引人注目,而且看起來像Carbon的焦點狀態(tài)(這可能會影響依賴焦點狀態(tài)的低視力用戶)。

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文本字段組件的 AI 變體與文本字段的焦點狀態(tài)之間的比較
Carbon 的 AI 變體與文本字段的焦點狀態(tài)

3. Twilio 的 Paste

最后,Paste在“體驗”版塊下提供了一個“人工智能”板塊。Paste 提供了關(guān)于在用戶體驗中使用人工智能的通用文檔,以及一些可用的組件。

在設(shè)計AI功能時,Paste建議允許用戶將AI結(jié)果與自身體驗進(jìn)行比較,并處理潛在的錯誤和風(fēng)險。為了減少這些錯誤,Paste提倡賦予用戶審查和撤消輸出、控制數(shù)據(jù)源以及向AI系統(tǒng)提供反饋的能力。

Paste 還建議在設(shè)計新的 AI 功能時問自己:“如果它做同樣的事情但不使用 AI,我將如何設(shè)計這個功能?”用戶使用產(chǎn)品不僅僅是為了與人工智能互動——他們還試圖盡可能高效地完成任務(wù)并實現(xiàn)目標(biāo)。

Paste 包含一個包含 5 個組件的 AI UI 套件:人工智能圖標(biāo)、徽章、按鈕、進(jìn)度條和骨架加載器。它還包含一些專為 AI 聊天體驗打造的組件,例如 AI 聊天日志。

Paste 文檔中最有幫助的是他們提供的示例,包括路標(biāo)、生成功能和聊天功能。

對于指示牌,Paste 建議使用帶有人工智能圖標(biāo)的裝飾性徽章來指示某個功能正在使用人工智能,例如人工智能推薦或預(yù)測。指示牌是非交互式的,但類似于按鈕,因此看起來可以點擊。

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Twilio 的路標(biāo)示例展示了帶有 AI 閃光圖標(biāo)的徽章
Paste 使用徽章和 AI 圖標(biāo)的路標(biāo)示例

生成功能會向用戶提供提示,幫助他們使用 AI 功能,例如“總結(jié)數(shù)據(jù)”或“推薦下一步”。當(dāng)您選擇生成功能時,下面會出現(xiàn)一個彈出窗口,向用戶提供說明以及它正在使用的 AI 模型。

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Twilio 的生成功能示例展示了一個帶有彈出窗口的按鈕,用于解釋有關(guān) AI 模型的詳細(xì)信息及其使用方法
Paste 的生成功能包括一個帶有彈出窗口的按鈕,用于指導(dǎo)用戶與 AI 交互

最后,聊天內(nèi)容是當(dāng)今已知的人工智能聊天機(jī)器人的典型特征,并包含對其對話原則的引用,以發(fā)展人工智能的個性。

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Twilio 的聊天示例,其中有一個空狀態(tài),并且在用戶文本字段下方有多個 AI 提示
Paste 的 AI 聊天機(jī)器人處于空狀態(tài),并在文本字段下方提示

Paste 確實即將推出另一種加載模式,但我們還需拭目以待。這種模式將為用戶提供一種控制和預(yù)測 AI 輸出的方式;這包括停止輸出以及根據(jù) AI 輸出所需的時間來調(diào)整狀態(tài)。

判決

我很高興看到一些文檔和實際示例的結(jié)合。雖然其中一個示例是聊天機(jī)器人,但 AI UI 套件中的其他組件也展示了如何在界面中透明地展示 AI 的使用方法。

Paste 正在尋求對其 AI UI 工具包的反饋——他們有一個開放的Github 討論,您可以在其中提交請求。

令人驚訝的是,很少有設(shè)計系統(tǒng)發(fā)布關(guān)于組件和模式的文檔來處理AI驅(qū)動的內(nèi)容和功能(至少是公開的)。例如,谷歌和微軟都是AI行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,但開源的Material和Fluent設(shè)計系統(tǒng)卻不包含AI模式。

由于這些 AI 領(lǐng)導(dǎo)者正在將 AI 融入到與更廣泛用戶群體互動的常見產(chǎn)品(例如 Gemini 和 Copilot),他們正在構(gòu)建其他產(chǎn)品也需要效仿的用戶心智模型。即使是Adobe 旗下的 Spectrum,雖然已將 AI 融入其眾多產(chǎn)品(例如 Adobe Firefly),但在涉及內(nèi)容和人物寫作時,也只用了短短的宣傳語來提及機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI。

也許他們的AI模式還在開發(fā)中?或者他們還在等待時機(jī)成熟?

無論如何,向用戶展示 AI 功能和生成的內(nèi)容至關(guān)重要,這樣他們才能更好地理解所展示的內(nèi)容,并建立對產(chǎn)品的信任。我期待更多超越閃光圖標(biāo)和聊天機(jī)器人的設(shè)計系統(tǒng)模式。

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優(yōu)化用戶體驗 | 為信任而設(shè)計:為什么用戶體驗道德如此重要

杰睿

“好的設(shè)計”本應(yīng)讓事情變得更好。但如果“更好”的定義由商業(yè)指標(biāo)而非人來決定,會發(fā)生什么?
我們構(gòu)建了一個數(shù)字產(chǎn)品常常以點擊量和轉(zhuǎn)化率來評判的世界,而不是以用戶尊嚴(yán)或福祉來衡量——說服與操縱之間的界限從未如此模糊。作為設(shè)計師,如果我們曾思考過,為什么這么多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計讓人感覺就是為了挫敗、利用或僅僅讓用戶感到疲憊不堪,那么答案就在于此。
因此,這里重要的問題并非我們能設(shè)計什么,而是我們應(yīng)該設(shè)計什么(以及為什么我們經(jīng)常不設(shè)計)。

我從事設(shè)計行業(yè)多年,先是從事架構(gòu)設(shè)計,后來又從事用戶體驗設(shè)計,但我仍然對人們對“好設(shè)計”的定義如此不同感到驚訝——而且這些定義會隨著個人視角的不同而發(fā)生變化。對大多數(shù)人來說,好設(shè)計僅僅是外觀精美。對用戶來說,它還關(guān)乎產(chǎn)品運行的流暢程度。對管理者來說,好設(shè)計是指能夠帶來成果并滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的設(shè)計。而對設(shè)計師來說……嗯,這有點復(fù)雜。

人們或許會認(rèn)為,設(shè)計師本身應(yīng)該擁有最廣泛、最細(xì)致的理解。畢竟,我們受過訓(xùn)練,能夠在美學(xué)、可用性和業(yè)務(wù)需求之間取得平衡。然而,即使在我們自己的圈子里,也存在一個持續(xù)存在的盲點:設(shè)計的倫理維度。設(shè)計倫理常常被簡化為職業(yè)忠誠度的問題——保護(hù)客戶機(jī)密、遵守保密協(xié)議或避免抄襲——而更深層次的倫理問題,即那些關(guān)乎我們的工作如何塑造用戶的自主性、福祉和信任的問題,卻很少得到應(yīng)有的重視。

有時,這種情況的發(fā)生是因為我們?nèi)祟悆A向于回避艱難的對話或道德爭議。有時,這是因為一種錯位的“職業(yè)忠誠”感阻礙了我們質(zhì)疑老板或客戶的優(yōu)先事項。有時,是因為我們認(rèn)為這無關(guān)緊要。畢竟,市場上已經(jīng)有足夠多的設(shè)計師了;我們制造一些噪音,很快就會被一個毫不在意的人取代,唯一的結(jié)果就是我們丟掉工作。有時,很簡單,是因為我們從一開始就沒有被教導(dǎo)去思考這些問題。

設(shè)計不只是外觀和感覺,更在于其運作方式。——
史蒂夫·喬布斯

并非如此。設(shè)計不僅僅關(guān)乎外觀,也不僅僅關(guān)乎其功能是否流暢。當(dāng)然,產(chǎn)品能夠幫助我們提高工作效率、更舒適地出行,甚至能煮出更美味的咖啡,這固然重要,但如果產(chǎn)品外觀精美,也同樣令人欣喜——但這只是表面功夫。

從更深層次來看,設(shè)計還關(guān)乎產(chǎn)品如何影響用戶、塑造他們的行為、引導(dǎo)他們的選擇并編碼價值觀——這些往往是無形的。不幸的是,倫理問題常常被淹沒在可用性、吸引力和商業(yè)指標(biāo)的表象之下。當(dāng)我們開始用點擊量、用戶投入的時間和收入來衡量成功時,倫理維度就很容易被忽視或被合理化。正因如此,當(dāng)我們談?wù)?ldquo;它如何運作”時,同樣重要的是要問:它對誰有效,以及它的目的是什么?

最初,用戶體驗 (UX) 的理念是將用戶視為擁有自身需求、弱點和權(quán)利的個體。設(shè)計師需要解決實際問題,以系統(tǒng)化思維,并確保產(chǎn)品服務(wù)于更廣泛的利益,而不僅僅是商業(yè)或技術(shù)進(jìn)步。用戶體驗旨在彌合用戶需求與商業(yè)目標(biāo)之間的差距。不幸的是,隨著數(shù)字產(chǎn)品發(fā)展成為價值數(shù)十億美元、執(zhí)著于增長的生態(tài)系統(tǒng),這種平衡發(fā)生了改變。

“操縱的最大危險在于,它可能變得無形、正?;?,并融入日常生活。”
——肖莎娜·祖博夫

在這個數(shù)字產(chǎn)品日益復(fù)雜、商業(yè)模式日益激進(jìn)的世界里,用戶體驗(UX)最初以人為本的本質(zhì)已日漸式微。商業(yè)需求往往凌駕于一切之上,用戶體驗設(shè)計師常常被迫將“業(yè)務(wù)影響”置于用戶福祉之上。多年來用于引導(dǎo)用戶獲得價值的說服工具如今被濫用,并被重新定義為操縱工具。誘騙用戶做出非本意行為的“暗箱操作”如今帶來了數(shù)十億美元的非預(yù)期訂閱和購買。
這些原本旨在讓科技更人性化的技能,如今卻越來越多地被用來利用人性。

這種道德淪喪的現(xiàn)象更加令人擔(dān)憂,因為它已不再是偶然事件,而是系統(tǒng)性的問題。許多組織的產(chǎn)品路線圖很少提及道德設(shè)計原則,而用戶參與度和盈利能力的KPI卻被定期列為優(yōu)先事項。我們已經(jīng)形成了一種專業(yè)的環(huán)境,設(shè)計師們非常擅長優(yōu)化用戶行為以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo),但卻很少具備(或被授權(quán))識別和處理這些優(yōu)化帶來的道德后果的能力。當(dāng)衡量成功的標(biāo)準(zhǔn)是界面如何有效地吸引注意力、數(shù)據(jù)和資金時,即使是出于好意的設(shè)計師也會發(fā)現(xiàn)自己成了用戶操縱的同謀。產(chǎn)品開發(fā)的“三重約束”——速度、范圍和成本——很少將道德作為第四個支柱,因此這種循環(huán)仍在繼續(xù)。

這種以指標(biāo)為導(dǎo)向的執(zhí)念所帶來的后果已不再抽象。亞馬遜2023年的Prime會員取消流程要求用戶瀏覽17個屏幕——這被聯(lián)邦貿(mào)易委員會(FTC)后來認(rèn)為是“旨在阻止用戶退出”的數(shù)字障礙賽道——這并非個例,而是企業(yè)為留住用戶不惜一切代價的藍(lán)圖。亞馬遜內(nèi)部為該流程起的代號“伊利亞特”頗具啟發(fā)性:它指的是一段史詩般的旅程,也明確表明摩擦是設(shè)計使然。該流程利用了損失厭惡、注意力分散和認(rèn)知超載等心理因素,動用各種心理杠桿來阻止用戶離開,這與亞馬遜以無摩擦高效著稱的一鍵結(jié)賬形成了鮮明對比。

歐洲《數(shù)字服務(wù)法案》現(xiàn)已將一些不道德的設(shè)計選擇定義為“非法暗黑模式”,并處以相當(dāng)高額的罰款。這一舉措清晰地揭示了一個令人不安的轉(zhuǎn)折:曾經(jīng)使用戶體驗(UX)成為一門受人尊敬的學(xué)科的心理學(xué)洞見,例如福格行為模型、??硕苫蛘J(rèn)知負(fù)荷理論,如今卻常常被用作操縱的工具。DSA的禁令,以及他們最近針對一些主要平臺的法律行動,都明顯表明操縱性設(shè)計已成為一個嚴(yán)重的社會問題。這一切背后的信息相當(dāng)明確:平臺不僅應(yīng)該對用戶的行為負(fù)責(zé),還應(yīng)該對其設(shè)計選擇如何影響和塑造用戶的行為負(fù)責(zé)。

“道德就是知道你有權(quán)做什么和什么是正確的做法之間的區(qū)別。”
——波特·斯圖爾特

遺憾的是,我們能夠僥幸逃脫的行為與真正正確的事情之間的界限并不總是清晰的。在一個往往更注重短期利益而非長期期望的世界里,人們很容易用積極的商業(yè)指標(biāo)來為操縱模式辯護(hù)。但即便如此,我們?nèi)匀恍枰粩鄴行淖詥枺寒?dāng)我們?yōu)橹笜?biāo)而設(shè)計時,我們是在真正幫助用戶,還是僅僅在榨取他們的價值?
忽視用戶福祉責(zé)任的后果隨處可見——它們是一個更廣泛問題的明顯癥狀。當(dāng)公司故意使取消訂閱的流程復(fù)雜化,當(dāng)界面設(shè)計得讓用戶參與度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出他們的預(yù)期,當(dāng)用戶需要輸入賬單信息才能開始免費試用期——這些都是設(shè)計選擇的例子,這些選擇可能在短期內(nèi)帶來商業(yè)成果,但卻會導(dǎo)致信任逐漸喪失。這些并非孤立的失誤,而是一種更廣泛模式的跡象:商業(yè)目標(biāo)始終被置于用戶利益之上,這種做法常態(tài)化,最終破壞了公司本應(yīng)依賴的良好關(guān)系。

這些模式背后的心理機(jī)制眾所周知:互惠、稀缺、社會認(rèn)同和損失厭惡。最初只是一些良性的提醒,例如對用戶行為的感謝信息,如今已演變成利用用戶社會順從本能的“確認(rèn)羞辱”彈窗。受賭場啟發(fā)的機(jī)制,例如可變獎勵計劃——曾經(jīng)僅限于老虎機(jī)——如今決定了約會應(yīng)用程序何時顯示潛在匹配對象,或電商網(wǎng)站何時顯示“庫存有限”提醒。所有這些對人們的影響越來越難以忽視:大量研究發(fā)現(xiàn),社交媒體的過度使用或問題性使用與這些平臺重度用戶的焦慮、抑郁和其他心理困擾發(fā)生率較高密切相關(guān)。我們已經(jīng)學(xué)會了通過強(qiáng)迫行為來賺錢,而且很多時候,我們要么選擇不這樣做,要么(更糟的是)選擇這樣做。

技術(shù)挑戰(zhàn)我們?nèi)ゾS護(hù)我們的人類價值觀,這意味著我們首先必須弄清楚它們是什么。
— 雪莉·特克爾

這不僅僅是個別設(shè)計師的錯,而是系統(tǒng)性的問題。產(chǎn)品路線圖充斥著專注于注意力、提取和轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵績效指標(biāo) (KPI),而道德考量卻鮮有提及。大多數(shù)組織缺乏評估設(shè)計決策道德影響的流程,也很少有設(shè)計師被賦予在出現(xiàn)問題時進(jìn)行反駁的權(quán)力。即使設(shè)計師確實意識到了問題所在,他們也常常缺乏支持,甚至缺乏足夠的語言來表達(dá)自己的觀點。大多數(shù)組織缺乏評估設(shè)計決策道德影響的流程,也很少有設(shè)計師被賦予在出現(xiàn)問題時進(jìn)行反駁的權(quán)力。即使設(shè)計師確實意識到了問題所在,他們也常常缺乏支持,甚至缺乏足夠的語言來表達(dá)自己的觀點。

這個問題最容易被忽視的根源之一就是教育。大多數(shù)用戶體驗訓(xùn)練營和學(xué)位課程都側(cè)重于可用性、研究和美學(xué)。道德,即使出現(xiàn),也只是被當(dāng)作一個旁注——一場簡單的講座或一句“不做傷害”的模糊勸誡。諸如如何應(yīng)對商業(yè)壓力、抵制操縱性設(shè)計、維護(hù)用戶尊嚴(yán)等復(fù)雜的現(xiàn)實世界困境,卻很少得到深入探討。

這種教育差距的后果是實實在在的。新晉設(shè)計師在初入職場時,缺乏能夠幫助他們識別作品是否逾越界限的工具。缺乏應(yīng)對的詞匯和自信,他們很快就會發(fā)現(xiàn)自己被迫實施“暗箱操作”,或者為了提升參與度而犧牲用戶福祉。結(jié)果,設(shè)計師這個職業(yè)常常將合規(guī)與道德、商業(yè)忠誠與道德責(zé)任混為一談。

與此同時,我們掌握的工具正變得越來越強(qiáng)大,也越來越危險。人工智能如今可以個性化推送,測試數(shù)百種變體,并以無情的效率優(yōu)化參與度。同樣的技術(shù)也可以用來檢測和標(biāo)記操縱模式,增強(qiáng)透明度,或衡量我們工作的道德影響——但除非組織選擇設(shè)定這些界限,否則默認(rèn)設(shè)置永遠(yuǎn)是針對易于衡量的指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化:參與度、點擊量和收入。

“真正的問題不在于機(jī)器是否會思考,而在于人類是否會思考。”
——BF·斯金納

人工智能在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用是一把雙刃劍。一方面,它實現(xiàn)了前所未有的個性化和效率。另一方面,它也能將操控規(guī)模擴(kuò)大到前所未有的程度。人工智能不僅可以識別設(shè)計中的弱點,并根據(jù)這些弱點定制信息,還能以隱形的方式大規(guī)模地進(jìn)行操控?!稓W洲人工智能法案》禁止“潛意識操控技術(shù)”,這恰恰表明了人工智能應(yīng)用相關(guān)問題已變得多么緊迫和復(fù)雜。
問題在于,僅靠監(jiān)管無法解決問題。真正的工作必須在行業(yè)內(nèi)部進(jìn)行。

沒有勇氣,我們就無法始終如一地踐行任何其他美德。我們不可能善良、真誠、仁慈、慷慨或誠實。——
瑪雅·安吉羅

那么,實際上需要做些什么才能使道德像任何商業(yè) KPI 一樣真實、自然地成為我們?nèi)粘Q策的一部分呢?

也許首先應(yīng)該從我們思考設(shè)計的方式入手,以及隨之而來的設(shè)計教學(xué)方式。設(shè)計并非一套工具,而是一種思維方式,其中倫理是不可分割的一部分。
商業(yè)關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)永遠(yuǎn)存在,但它們不能成為我們遵循的唯一信號。我們應(yīng)該像關(guān)注用戶完成流程的速度一樣,同樣關(guān)注他們是否感到知情、受到尊重和掌控。我們需要
賦能設(shè)計師,讓他們暢所欲言,并在他們表達(dá)意見時給予他們機(jī)構(gòu)支持。
最后,我們需要認(rèn)識到,我們工作的真正影響不僅在于用戶做了什么,還在于他們最終會成為怎樣的人。

“并非所有重要的事情都可以被計算,而并非所有可以被計算的事情都重要。”
——威廉·布魯斯·卡梅倫

當(dāng)然,并非所有問題都能用算法、清單或新程序解決。設(shè)計并非中立;它塑造習(xí)慣、信仰和社會規(guī)范。它可以強(qiáng)化權(quán)力失衡,也可以促進(jìn)包容,可以削弱信任,也可以建立信任。隨著技術(shù)變得越來越普及和具有影響力,風(fēng)險只會越來越大。如果我們想要構(gòu)建一個人們信任他們使用的產(chǎn)品以及制造這些產(chǎn)品的人的未來,我們就不能將道德視為事后諸葛亮,而要將其視為衡量我們成功的核心標(biāo)準(zhǔn)。挑戰(zhàn)并非技術(shù)層面,而是道德層面。關(guān)鍵在于在每個階段都要有勇氣捫心自問:誰受益?誰面臨風(fēng)險?我們正在設(shè)計一個什么樣的世界?

在用戶體驗設(shè)計中,說服與操縱之間的界限很少清晰,交付商業(yè)價值的壓力常常將設(shè)計師推入道德的灰色地帶——有時是故意為之,有時僅僅是因為沒有人提出正確的問題。只要指標(biāo)比意義更重要,只要道德問題被視為可有可無而非必需,這些模式就會不斷重復(fù)。

幸運的是,這里沒有什么是不可避免的。我們有能力挑戰(zhàn)常規(guī),在被要求越界時予以反擊,并堅持將道德考量融入我們的流程和對成功的定義中。這并非關(guān)乎宏大的姿態(tài)或英雄事跡;而是要讓道德成為其應(yīng)有的樣子:成為工作中正常且預(yù)期的一部分,就像可用性或可訪問性一樣。

如果我們希望自己的領(lǐng)域受到尊重,如果我們希望自己作為專業(yè)人士受到尊重,我們就需要開始像對待商業(yè)選擇一樣認(rèn)真對待道德選擇。如果我們期待情況改善,就不能坐等其他因素帶來改變。改變始于我們每個人,始于我們選擇不回避下一個即將面臨的道德困境的那一刻。

蘭亭妙微(www.minlechaoshi.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計圖標(biāo)定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進(jìn)群請加藍(lán)小助微信ben_lanlan

 

循環(huán)用戶體驗:為修復(fù)和再利用而設(shè)計

杰睿

通過 AI 輔助創(chuàng)建的圖像

當(dāng)我們談?wù)撚脩趔w驗時,大多數(shù)話題都傾向于愉悅感、易用性和效率。但近年來,一個話題卻逐漸受到關(guān)注:可持續(xù)性。對我來說,“循環(huán)用戶體驗”(Circular UX)——為修復(fù)和重復(fù)使用而設(shè)計——并非源于會議演講或流行文章,而是在為內(nèi)部供應(yīng)鏈門戶網(wǎng)站進(jìn)行實際產(chǎn)品改造時。

什么是循環(huán)用戶體驗 (Circular UX)?

循環(huán)用戶體驗 (Circular UX) 借鑒了循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念,致力于延長產(chǎn)品的生命周期。循環(huán)用戶體驗 (Circular UX) 并非設(shè)計那些快速采用并逐漸淘汰的數(shù)字體驗(想想那些迫使你每年購買新版本的應(yīng)用程序),而是鼓勵設(shè)計兼顧耐用性、可修復(fù)性和可重復(fù)使用性。

這不僅僅是關(guān)于使用環(huán)保圖標(biāo)的“綠色UI”。這是為了確保:

  • 用戶無需從頭開始重新啟動流程即可修復(fù)錯誤。
  • 組件可以在不同的流程中重復(fù)使用,而無需每次都重新培訓(xùn)用戶。
  • 數(shù)據(jù)是可移植的和可恢復(fù)的。
  • 界面會隨著時間的推移而適應(yīng),而不是像重置按鈕那樣強(qiáng)制升級。

您已經(jīng)知道的真實示例

  • Google Docs:想想它如何自動保存、查看版本歷史記錄以及恢復(fù)舊版本。告別“工作丟失”的恐慌。
  • Figma:設(shè)計師可以在項目之間重復(fù)使用組件和庫,甚至可以回滾到以前的迭代而不會丟失進(jìn)度。
  • iOS 照片應(yīng)用程序:您可以“取消刪除”照片、恢復(fù)編輯以及復(fù)制圖像以創(chuàng)建變體 - 鼓勵無所畏懼地進(jìn)行實驗。
  • Shopify 管理員:店主可以復(fù)制產(chǎn)品模板、重復(fù)使用運輸規(guī)則并進(jìn)行小幅編輯,而不必重建整個目錄條目。

這些都是循環(huán)用戶體驗 (Circular UX) 的實際例子:減少重復(fù)性工作、使恢復(fù)變得容易、并增強(qiáng)探索的信心

當(dāng)產(chǎn)品設(shè)計為可修復(fù)和重復(fù)使用時,用戶行為會發(fā)生以下變化:

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通過 AI 輔助創(chuàng)建的圖像

上圖比較了應(yīng)用 Circular UX 前后的情況。

  • 循環(huán)用戶體驗之前:用戶非常謹(jǐn)慎,創(chuàng)建手動解決方法,并大量涌入支持團(tuán)隊,因為即使是小錯誤也是無法逆轉(zhuǎn)的。
  • 循環(huán)用戶體驗之后:用戶可以安全地進(jìn)行探索,通過模板和版本控制可以提高效率,并且由于產(chǎn)品感覺是在提供幫助而不是懲罰,因此整體滿意度也會提高。

這種簡單的思維轉(zhuǎn)變——從僵化的流程到靈活、可修復(fù)的體驗——可以改變用戶信任和業(yè)務(wù)成果。

我的項目:將循環(huán)用戶體驗帶入現(xiàn)實(快速案例研究)

我曾參與一個團(tuán)隊,負(fù)責(zé)改造一個時尚品牌的內(nèi)部供應(yīng)鏈門戶。舊系統(tǒng)非常死板:如果用戶在創(chuàng)建訂單或規(guī)劃發(fā)貨時出錯,唯一的解決辦法就是刪除所有數(shù)據(jù),然后重新執(zhí)行整個流程。這每周都會浪費數(shù)小時,并導(dǎo)致運營團(tuán)隊和 IT 團(tuán)隊之間產(chǎn)生摩擦。

我們的循環(huán)用戶體驗?zāi)繕?biāo) -

  1. 無需重新開始即可修復(fù):允許用戶僅編輯受影響的步驟,而不必重新啟動工作流程。
  2. 重復(fù)使用現(xiàn)有模板:用戶可以復(fù)制以前的配置并僅調(diào)整更改的內(nèi)容,而不必每次都創(chuàng)建新的訂單。
  3. 創(chuàng)建反饋循環(huán):捕獲錯誤和解決方案以進(jìn)行模式識別,這將在以后指導(dǎo)預(yù)測建議。

我們做出的設(shè)計決策 -

  • 模塊化流程:我們摒棄了冗長的表單,將訂單創(chuàng)建流程拆分成多個獨立的模塊(例如“供應(yīng)商”、“SKU詳情”、“物流”)。用戶可以直接進(jìn)入某個模塊修改數(shù)據(jù),而不會影響其他模塊。
  • 版本控制:每個訂單更新都會創(chuàng)建一個可追溯的版本歷史記錄,因此如果有人需要恢復(fù)更改,也不會永久丟失任何內(nèi)容。
  • 快速模板:我們設(shè)計了“智能模板”,可以提取以前的配置,減少冗余輸入。
  • 應(yīng)用內(nèi)指導(dǎo):針對常見故障點(例如,SKU 不匹配)添加了微文本和上下文工具提示。

用戶反饋和接受度 -

這一轉(zhuǎn)變出人意料地受到了熱烈歡迎:

  • 培訓(xùn)時間縮短了約 35%。由于模塊反映了實際任務(wù)的思維模型,新團(tuán)隊成員能夠更快地掌握系統(tǒng)。
  • 第一季度錯誤率降低了22%。
  • 員工們表示“數(shù)據(jù)焦慮”有所減少。他們不懼怕嘗試,因為他們知道錯誤是可以糾正的。

三個月后,我們進(jìn)行了一項用戶調(diào)查:83% 的人表示他們“非常喜歡”新版本,因為感覺“懲罰更少”且“更寬容”。

投資回報率和影響

投資回報率是顯而易見的:

  • 節(jié)省的時間:每月大約節(jié)省 300 多個工時,僅僅因為避免了重復(fù)輸入。
  • 降低成本: “數(shù)據(jù)修復(fù)、更多控制和節(jié)省時間”的 IT 支持票減少了 40%。
  • 長期適應(yīng)性:當(dāng)添加新的產(chǎn)品線時,模塊化方法可以更快地擴(kuò)展(我們重用現(xiàn)有的 UI 組件,而不是從頭開始)。

這就是我們在項目中應(yīng)用循環(huán)用戶體驗 (Circular UX) 概念的方式。難點在于簡化現(xiàn)有流程,賦予用戶更多控制權(quán)并節(jié)省他們的時間?,F(xiàn)在,讓我們了解一下為什么循環(huán)用戶體驗對所有公司都至關(guān)重要:

  • 節(jié)省成本:減少支持電話、減少培訓(xùn)課程、最大限度地減少返工,從而節(jié)省時間和金錢。
  • 員工幸福感和保留率:感覺“有用”的工具可以提高員工的士氣,尤其是在高壓操作中。
  • 可擴(kuò)展性:模塊化、可重復(fù)使用的設(shè)計意味著當(dāng)您的公司添加新服務(wù)或產(chǎn)品時,您可以快速適應(yīng),而不必重新做整個系統(tǒng)。
  • 品牌聲譽:提供尊重用戶努力的產(chǎn)品(例如允許輕松恢復(fù)工作)可以建立信任和忠誠度。

給想要嘗試循環(huán)用戶體驗的設(shè)計師的建議

  • 映射故障點:確定用戶重新啟動或放棄任務(wù)的位置,并設(shè)計修復(fù)方法而不是強(qiáng)制完全重新啟動。
  • 集成安全網(wǎng):添加草稿、撤消選項、回滾功能和清除版本歷史記錄,以便用戶可以在任何階段恢復(fù)工作。
  • 使用模塊化、可重復(fù)使用的設(shè)計:構(gòu)建獨立的步驟和可重復(fù)使用的組件,使用戶和開發(fā)團(tuán)隊更輕松地進(jìn)行修復(fù)和擴(kuò)展。
  • 引導(dǎo),不要懲罰:提供清晰的上下文幫助和微文案,以便用戶知道如何修復(fù)錯誤,而無需猜測或離開他們的流程。
  • 增長計劃:為未來的重用和擴(kuò)展而設(shè)計——確保隨著任務(wù)或數(shù)據(jù)量的增加,流程仍然順利運行。

循環(huán)用戶體驗不僅僅是一個環(huán)保的流行詞;它指的是尊重用戶時間和精力的設(shè)計體驗。在我的項目中,采用修復(fù)和重復(fù)使用不僅提高了可用性,還增強(qiáng)了用戶信心,降低了運營成本,并創(chuàng)建了一個可以根據(jù)未來需求擴(kuò)展的系統(tǒng)。

當(dāng)用戶感到可以放心嘗試,并且知道錯誤可以恢復(fù)時,他們會更有效地使用你的產(chǎn)品,減少壓力。而當(dāng)公司在設(shè)計產(chǎn)品時考慮到維修和重復(fù)使用,他們就能節(jié)省成本,減少客戶流失,并確保產(chǎn)品面向未來。

因此,下次設(shè)計時,請問自己:“人們修復(fù)或重復(fù)使用他們已經(jīng)完成的工作有多容易?”這種小小的思維轉(zhuǎn)變可能會對用戶和企業(yè)投資回報率產(chǎn)生重大影響。

 

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Garmin 擁有我的所有數(shù)據(jù)——那么 Runna 為什么要為我制定更好的訓(xùn)練計劃呢?

杰睿

Runna 與 Garmin 的標(biāo)志
Runna 與 Garmin 的對比

三年前的圣誕節(jié),我收到了一塊 Garmin 手表。

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Garmin 手表圖片
我漂亮的 Garmin 手表(我有中間的那塊)

當(dāng)時我已經(jīng)跑過幾次馬拉松了,但我從來沒想過自己會像以前那樣,追蹤心率、恢復(fù)時間、步頻……我只是跑而已。不過,嘿,這真是個禮物。所以我戴上它,很快就變成了那種即使走到街角商店也戴著Garmin手表的人。

讓我驚訝的是,我竟然如此喜歡它??吹轿业撵o息心率下降?太棒了。長跑后的恢復(fù)時間?奇怪的是,令人滿足。手腕上那些科技感十足的小綠燈?感覺非常嚴(yán)肅。慢慢地,我開始思考:也許Garmin了解我。

幾個月前,在備戰(zhàn)愛丁堡馬拉松訓(xùn)練時,我決定用 Runna 來“偷懶”。如果你還沒聽說過 Runna,它是一款訓(xùn)練應(yīng)用,可以根據(jù)你的目標(biāo)、日程安排、過往表現(xiàn)和進(jìn)度,為你制定個性化的跑步計劃。它就像口袋里裝了一位真正的教練,只是省去了寫字板和短襪的麻煩。

這次,為了我的下一場馬拉松(如果你想知道的話,是在香檳區(qū)),我想:還是給Garmin一個機(jī)會吧。他們有我多年的數(shù)據(jù)。他們肯定比任何人都更有能力為我制定一個有效的計劃。

他們不能。

用戶體驗對決:Runna vs Garmin

讓我們來分析一下。

目標(biāo)設(shè)定

  • Runna:有人問我是否在為比賽進(jìn)行訓(xùn)練,旨在提高距離,產(chǎn)后恢復(fù)(尊重),甚至進(jìn)行一些混合功能健身。
  • Garmin:“跑步還是騎行?”然后……“比賽還是里程碑?”就這樣。甚至連“新手爸媽想在午睡間隙偷偷跑步”都算不上。
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目標(biāo)設(shè)定:Runna 與 Garmin
目標(biāo)設(shè)定:Runna 與 Garmin

種族選擇

  • Runna:我輸入了我真正要跑的馬拉松的名字。它就彈出來了。太神奇了。
  • Garmin:僅限常規(guī)的 5 公里、10 公里和半程馬拉松選項。Garminland 似乎沒有全程馬拉松。
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選擇你的比賽:Runna 和 Garmin
選擇你的比賽:Runna 和 Garmin

時間估算

  • Runna:根據(jù)我過去的跑步情況,他們建議我制定一個明智且可實現(xiàn)的目標(biāo)時間。
  • Garmin:盡管過去 3 年里我每次跑步都戴著 Garmin,包括參加多次半程馬拉松,但它們卻沒有任何提示。

訓(xùn)練計劃

  • Runna:為我量身定制。恰好在合適的一周開始,讓我為比賽做好準(zhǔn)備。感覺很有挑戰(zhàn)性,但也很現(xiàn)實。
  • Garmin:選個教練,選個計劃。第一次跑步?九分鐘……中間走兩分鐘。我兩個月前真的跑過一場馬拉松。我們來這里干什么?

Garmin 用戶體驗中最糟糕的四個方面(我統(tǒng)計的)

  1. 缺乏個性化:仍然顯示騎行選項。我從來沒有騎過自行車,一次也沒有。除了 2021 年騎 Lime Bike 去趕地鐵。
  2. 問我跑步習(xí)慣是什么:你好?你有我的手表數(shù)據(jù)嗎?
  3. 教練描述:Vibes-y bios,不清楚他們將如何幫助。
  4. 同一流程中多次請求條款和條件 + 隱私:為什么我們要重復(fù)執(zhí)行此操作?您還好嗎?

令人心碎的是:Garmin 有數(shù)據(jù),但沒有產(chǎn)品。

真讓人沮喪:我信任Garmin,真的。他們?nèi)陙硪恢痹谧粉櫸业拿恳淮涡奶?。但到了用這些數(shù)據(jù)來指導(dǎo)我的時候,他們好像把所有知道的都忘了。

如果您允許的話,我提出一些假設(shè):

1. 遺留系統(tǒng)和緩慢的迭代

Garmin 的軟件的發(fā)展速度跟不上其收集的數(shù)據(jù)的速度。

2. 以教練為中心,而不是以用戶為中心

他們的計劃是由少數(shù)教練制定的。這對品牌來說很棒,但靈活性卻很糟糕。這種體驗感覺就像:“這是教練杰夫認(rèn)為你應(yīng)該做的”,而不是“這是根據(jù)你最近的跑步情況你需要做的”。

3. 風(fēng)險規(guī)避

一個放之四海而皆準(zhǔn)的計劃總比一個過度擬合的計劃好,對吧?錯了。跑步者能分辨出一個計劃什么時候不靠譜。

4. 硬件>軟件

Garmin 的真正業(yè)務(wù)是手表,而不是教練。應(yīng)用體驗感覺像是他們一直在維護(hù)的一個功能,而不是他們真正投入的東西。

Runna 的正確之處:利用數(shù)據(jù)和同理心進(jìn)行設(shè)計

讓我們把鮮花送給該送的人吧。

  • 實時調(diào)整:錯過訓(xùn)練?它會調(diào)整。感覺不舒服?它會減慢你的速度。例如,我最近因為生病錯過了幾次訓(xùn)練,回來后,Runna 會立即詢問我是否要根據(jù)錯過的訓(xùn)練重新調(diào)整計劃,還是繼續(xù)使用原來的版本。感覺這款應(yīng)用真的在為我著想,而不是照搬劇本。
  • 目標(biāo)明確:您始終知道每次鍛煉的原因。
  • 對話式用戶界面:設(shè)置起來感覺就像與教練聊天,而不是 2012 年的塵封 PDF。
  • 勢頭強(qiáng)勁:Runna 發(fā)展迅猛。你看得出他們一直在迭代、測試、改進(jìn)。感覺充滿活力。

Runna 成功地建立了信任,在像馬拉松訓(xùn)練一樣親密的空間里,信任比統(tǒng)計數(shù)據(jù)更重要。

Garmin 仍然會追蹤我的每一次跑步,但 Runna 會告訴我接下來該跑哪條路。這就是差距。

那又怎樣?Runna 不僅打造了一款出色的產(chǎn)品,還填補了其他人未曾發(fā)現(xiàn)的空白

我越想越覺得:Runna 之所以能蓬勃發(fā)展,是因為其他訓(xùn)練計劃都停留在過去。

Garmin、Polar、Coros……大多數(shù)巨頭都把教練功能放在了硬件之后再考慮。他們的訓(xùn)練計劃仍然感覺像是 2015 年的 PDF 文件,只是換了個用戶體驗。智能手表已經(jīng)進(jìn)化了,跑步者也已經(jīng)進(jìn)化了。

Runna 看到了其中的差距。一款從用戶情境出發(fā),運用實時數(shù)據(jù),像真正的教練一樣靈活調(diào)整,并且使用體驗良好的產(chǎn)品?這真是開創(chuàng)性的……主要是因為之前沒人費心去做。

這不僅僅是跑步。

您可以在以下方面感受到同樣的差距:

  • 睡眠指導(dǎo):為什么每個應(yīng)用程序在了解我的 REM 周期后仍給出“睡 8 個小時”之類的通用建議?
  • 營養(yǎng):宏觀追蹤器很多,但哪里有適合的實時計劃,而不是 2009 年的卡路里計算器?
  • 財務(wù)指導(dǎo)Cleo AI?。簼摿薮?,但大多數(shù)工具仍然感覺像帶有表情符號的電子表格。

這里有一個產(chǎn)品模式。當(dāng)一個傳統(tǒng)平臺收集數(shù)據(jù),卻無法將其智能化時,它就為那些更新、更快、更有同理心的平臺敞開了大門。

 

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設(shè)計師應(yīng)該從 Gmail 收件箱中學(xué)習(xí)的 5 個智能 UI 經(jīng)驗

杰睿

當(dāng)我們談?wù)搩?yōu)秀的產(chǎn)品設(shè)計時,我們常常會被 Dribbble 上那些炫酷的新事物、設(shè)計趨勢、微交互和概念圖所吸引。但關(guān)鍵在于:一些最好的經(jīng)驗教訓(xùn)來自于每天被數(shù)百萬人使用的真實產(chǎn)品。

Gmail 的移動收件箱就是其中之一。

它并不浮夸,也不刻意贏得設(shè)計獎項。但它抓住了基本要素——清晰的視覺效果、高效的交互以及以用戶為先的決策,讓電子郵件收發(fā)變得輕松便捷。無論你是設(shè)計師、創(chuàng)始人還是產(chǎn)品人員,研究 Gmail 如何處理收件箱都能讓你受益匪淺。

讓我們來分析一下。

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1. 從主頁預(yù)覽附件

Gmail 不會強(qiáng)迫你打開郵件查看對方發(fā)送的文件。如果有附件,它會立即顯示在收件箱預(yù)覽中,方便你即時查看和點擊。

重要性:在移動設(shè)備上,每一次點擊都至關(guān)重要。為用戶提供訪問重要內(nèi)容的快捷方式,可以節(jié)省時間并減少用戶挫敗感。這小小的改進(jìn),卻帶來了巨大的可用性提升。

要點:思考用戶最想從列表視圖中的項目中獲得什么,并將其直接呈現(xiàn)。不要埋沒好東西。

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2. 清晰區(qū)分已讀和未讀

這是最簡潔、精妙且有效的用戶體驗示例之一:Gmail 會用加粗的主題行和更高的對比度來顯示未讀郵件。就是這樣。沒有彩色圓點,沒有圖標(biāo)。只是巧妙地運用了字體排印。

工作原理:它可以立即掃描。你甚至不需要思考就能看到未讀郵件。

設(shè)計洞察:視覺重量 > 視覺混亂。如果簡單的對比度和字體樣式就能達(dá)到效果,就不要添加新元素。

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3. 自動整理收件箱標(biāo)簽

主要功能、社交功能、推廣功能。Gmail 會將您收到的大量郵件自動分類,方便您管理。這不僅自動化,還能幫您減輕壓力。

為什么這樣做很明智:收件箱超載是真實存在的。Gmail 通過無需用戶輸入即可對內(nèi)容進(jìn)行分類,為用戶提供了喘息的空間,并幫助他們確定優(yōu)先級。

產(chǎn)品團(tuán)隊的經(jīng)驗:不要只展示內(nèi)容,還要精心策劃。智能默認(rèn)設(shè)置和自動化可以減少決策疲勞。

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4. 內(nèi)聯(lián)關(guān)鍵信息提取

以截圖中的 Under Armour 郵件為例。Gmail 會提取預(yù)計送達(dá)日期,并直接顯示在收件箱預(yù)覽中。無需點擊、滾動或搜索。

巧妙之處:它甚至在用戶打開郵件之前就解答了他們的疑問。這才是效率,這才是信任。

學(xué)習(xí)要點:如果你的產(chǎn)品能夠檢測日期、狀態(tài)、摘要等關(guān)鍵信息,就不要隱藏它。把它拿出來,在最有用的地方展示。

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5. 簡潔且內(nèi)容豐富的層次結(jié)構(gòu)

Gmail 的收件箱界面功能豐富:頭像、發(fā)件人、主題、時間戳、預(yù)覽、標(biāo)簽、圖標(biāo)。但絲毫不會讓人感覺雜亂。

怎么做到的?巧妙地使用間距、字體大小、對齊方式和填充,創(chuàng)造出賞心悅目的視覺節(jié)奏。

設(shè)計要點:你可以展示大量內(nèi)容,但又不會讓人感到不知所措。關(guān)鍵在于層次和空間的留白。

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從現(xiàn)實世界的用戶界面中學(xué)習(xí),而不僅僅是概念

這個 Gmail 細(xì)分只是UXSnaps上的眾多專題之一——UXSnaps 是一個免費網(wǎng)站,可以對成功產(chǎn)品背后的 UI 模式進(jìn)行逆向工程。

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人工智能 | 人工智能是否扼殺了用戶體驗中的系統(tǒng)思維能力?

杰睿

由 kikehey.com 設(shè)計
我們對人工智能所能帶來的所有好處感到眼花繚亂,由于這種技術(shù)“魅力”,我看到了許多好處,也看到了一些不那么積極的好處。

毫無疑問,人工智能將永遠(yuǎn)伴隨我們。這項新技術(shù)的主要優(yōu)勢之一是,只需一個簡單的請求,幾分鐘內(nèi)就能產(chǎn)生結(jié)果。幾年前需要幾個月才能開發(fā)完成的事情,現(xiàn)在只需幾秒鐘或幾分鐘就能完成。一個新時代已經(jīng)到來,我們對技術(shù)的理解已經(jīng)轉(zhuǎn)向更復(fù)雜、更快速、更“智能”的商業(yè)模式。

人工智能也已進(jìn)入產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域,使設(shè)計師能夠在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建用戶界面。面對這種全新的創(chuàng)作體驗,許多設(shè)計師(包括我自己)不禁思考,這些新工具是否會很快取代設(shè)計工作,或者我們是否只需要掌握一些功能,就能在快速發(fā)展的科技市場中提升效率、增強(qiáng)吸引力。

科技公司對人工智能的炒作

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由 kikehey.com 設(shè)計
今天,各公司和全球科技界都在慶祝一個不超過四人的團(tuán)隊如何在短短幾天內(nèi)開發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。

人工智能對科技行業(yè)來說并非新鮮事物。然而,自 OpenAI 出現(xiàn)以來,許多公司已經(jīng)意識到,通過縮短任務(wù)與結(jié)果之間的時間差距,他們能夠為用戶創(chuàng)造新的潛在價值。流程自動化、數(shù)據(jù)重新解讀以及新的支持溝通渠道,都是公司認(rèn)為對客戶極具價值的新優(yōu)勢。

“我們以AI為先”“AI賦能”似乎成了行業(yè)新的質(zhì)量標(biāo)簽。從某種程度上來說,這完全合情合理,因為我們身處競爭激烈的環(huán)境中,需要始終站在技術(shù)和全球?qū)υ挼那把亍A硪环矫?,這種炒作也可能被一些人視為一種時髦的營銷策略,企業(yè)利用這種策略來參與對話,卻沒有妥善管理技術(shù),最終暴露出產(chǎn)品缺陷并欺騙用戶(例如Builder.io的案例)。

現(xiàn)在,采用和創(chuàng)建用于多任務(wù)處理的人工智能代理可能意味著支付多個人來完成同一項任務(wù),或者節(jié)省可以投資于未來發(fā)展或價值主張的資金。

“我們需要用技術(shù)來解決這個問題,而不是用人”也是一個新的商業(yè)口號,表明公司已經(jīng)開始將產(chǎn)品價值轉(zhuǎn)移到人工智能支持上,而不是人身上,到目前為止,這已經(jīng)引發(fā)了裁員、部門重新劃分和新的職位描述創(chuàng)建,用較少的人力資源創(chuàng)造了新的公司活力。

產(chǎn)品設(shè)計界的人工智能炒作

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由 kikehey.com 設(shè)計
從設(shè)計到生產(chǎn),新的應(yīng)許之地如今驅(qū)使著設(shè)計師們開始全新的產(chǎn)品打造體驗。

正如我之前提到的,一些人工智能公司已經(jīng)徹底改變了科技行業(yè)和我們的生活。產(chǎn)品設(shè)計也深受其影響,像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 網(wǎng)站等新興公司和功能已經(jīng)改變了設(shè)計思維,它們加速了實時界面從簡單輸入到具體化的實現(xiàn),幾乎消除了像素、圖像到代碼源之間的轉(zhuǎn)換。

人工智能對設(shè)計師有何承諾?

作為一名設(shè)計師,我可以說,通過另一個領(lǐng)域,特別是工程團(tuán)隊來實現(xiàn)想法一直都很有挑戰(zhàn)性。這種摩擦并非總是存在,但我們必須承認(rèn),由于多種原因,這種關(guān)系并不總是最有效的,包括路線圖不切實際、項目管理不善以及雙方估算不充分。那么,如果你有一個新的工具,可以消除“中間人,或者更確切地說,中間流程”會發(fā)生什么呢?

從設(shè)計到生產(chǎn),這片新的“應(yīng)許之地”如今正驅(qū)動著設(shè)計師開啟全新的產(chǎn)品構(gòu)建體驗,重新定義所有現(xiàn)有的工作方式。即時基準(zhǔn)測試、數(shù)據(jù)比對、功能參考、代碼驗證等等,如今已成為產(chǎn)品設(shè)計更堅實的基石。

這個幾乎成為現(xiàn)實的承諾對設(shè)計師來說是一件好事嗎?當(dāng)然是的,因為正如我提到的,它使我們能夠縮小編碼差距并優(yōu)化研究時間,使我們能夠盡快創(chuàng)建想法或測試產(chǎn)品假設(shè),而無需任何代碼。

但是所有這些好處怎么會對產(chǎn)品設(shè)計構(gòu)成威脅呢?

產(chǎn)品設(shè)計師永遠(yuǎn)存在的問題。

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由 kikehey.com 設(shè)計
出于某種原因,設(shè)計師常常避免從自上而下的角度考慮解決方案,而是傾向于專注于單一元素進(jìn)行開發(fā)。

至少在我看來,設(shè)計師們有一個根深蒂固的習(xí)慣,那就是不把產(chǎn)品和用戶的挑戰(zhàn)作為一個整體來考慮。相反,他們傾向于把所有東西都簡化為一個結(jié)果:用戶界面,它涵蓋了所有可能影響產(chǎn)品和用戶體驗的元素。

學(xué)習(xí)從更廣闊的視角理解問題是年輕或中級設(shè)計師的一個潛在問題,在我看來,這種缺陷部分源于“快速交付”的理念,這種理念源于初創(chuàng)公司對敏捷性概念的誤解,他們?yōu)椴煌暾纳a(chǎn)制造有缺陷的產(chǎn)品找借口,僅僅因為他們需要不擇手段地將產(chǎn)品推向市場。我并不是說我們需要停止生產(chǎn)循環(huán),但擁有堅實的設(shè)計基礎(chǔ)將確保從一開始就擁有最佳的用戶體驗。這種缺失的技能就是系統(tǒng)思維。

這是什么技能?
系統(tǒng)思維是“一種通過考察復(fù)雜問題各個部分在更大系統(tǒng)中如何相互關(guān)聯(lián)來理解復(fù)雜問題的整體方法。它強(qiáng)調(diào)理解各個組成部分之間的關(guān)系和相互作用,而不是孤立地關(guān)注單個部分。”這個定義在產(chǎn)品設(shè)計中有意義嗎?我猜你認(rèn)為有意義。然而,出于某種原因,設(shè)計師常常避免從自上而下的視角來思考解決方案,而是更傾向于專注于單個元素進(jìn)行開發(fā),從而忽略了問題的全局。

為什么這項技能與產(chǎn)品設(shè)計息息相關(guān)?
想象一下,你被要求重新設(shè)計整個產(chǎn)品,從零開始打造一個新設(shè)計,或者引入新功能來提升銷量。解決這些挑戰(zhàn)有兩種方法:你可以立即著手解決方案,然后觀察產(chǎn)品和用戶的反應(yīng),并希望避免重新構(gòu)建初始解決方案或過度設(shè)計(所謂的敏捷方法);或者選擇第二種選擇:構(gòu)建一個你完全理解(或至少有所了解)這個新解決方案將如何影響更廣泛系統(tǒng)的解決方案。這樣,一旦你推出產(chǎn)品或改進(jìn),你就已經(jīng)考慮了大多數(shù)可能的場景和行為,從而預(yù)測到錯誤、摩擦或極端情況。在短期或中期內(nèi),哪種選擇能讓你創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品?

當(dāng)你能夠從全局視角審視問題,將所有可能的環(huán)節(jié)都集中到一起時,你的決策將比僅僅關(guān)注問題的某個部分更有效。此外,隨著你獲得更廣闊的視角,能夠抓住別人可能忽略的機(jī)會,發(fā)現(xiàn)潛在的改進(jìn)機(jī)會,你也能增強(qiáng)對戰(zhàn)略決策的自主性。

為什么人工智能最終可能會消除這種能力?

擁有“高質(zhì)量”的界面和“簡單提示”的即時性,對我們來說無疑是天籟之音;想象一下,這將開啟多么無限的可能性。時間對公司至關(guān)重要;這一點毋庸置疑,但在設(shè)計中,時間也可能是一把雙刃劍。快速并不總是意味著高質(zhì)量, 當(dāng)快速生產(chǎn)的承諾成為設(shè)計和產(chǎn)品質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)時,復(fù)雜的設(shè)計思維就變得過時了。

更多背景信息:
人工智能便利的隱性成本:我們的思考能力——阮黃(Hoang Nguyen)《人工智能毀了寫作嗎?》——《作家之路》

正如所有新趨勢和技術(shù)進(jìn)步一樣,我們?nèi)娜獾貙W(xué)習(xí)和探索與人工智能相關(guān)的一切,并對其所能帶來的所有好處感到眼花繚亂。由于這種技術(shù)“魅力”,我看到了許多好處,例如上述這些,也有一些不那么積極的好處,包括商業(yè)洞察力、深度流程分析以及系統(tǒng)思維等復(fù)雜的產(chǎn)品考量日益匱乏。

如今,各大公司和全球科技界都在慶祝,一個不超過四人的團(tuán)隊,如何在短短幾天內(nèi)就能開發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。對我來說,這只是一個更復(fù)雜等式的一部分,必須用批判和更深入的眼光來看待。

在產(chǎn)品設(shè)計中,我觀察到一種模式,表明人工智能影響了我們對用戶和產(chǎn)品挑戰(zhàn)的理解。所有設(shè)計對話要么集中在工具上,要么集中在如何提示,要么集中在如何創(chuàng)建代理上,這本身并沒有什么不好,但似乎沒有人會停下來,先了解一下需要設(shè)計的東西的所有信息。

隨著這場技術(shù)革命的到來,我認(rèn)為,在陷入全球性的快速盲目狀態(tài)之前,對這項技術(shù)如何使我們受益進(jìn)行批判性思考至關(guān)重要,因為這種盲目性無疑會對我們產(chǎn)生長期影響。

如今,以創(chuàng)紀(jì)錄速度開發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)已成為新一代技術(shù)。然而,其中一些產(chǎn)品和服務(wù)缺乏深度的生態(tài)系統(tǒng)連接、清晰的目標(biāo)或復(fù)雜的可擴(kuò)展性(系統(tǒng)思維)。因此,在我看來,如果人工智能沒有得到良好的引導(dǎo),它就只能淪為速度的空想。

中間立場

那么,如果人工智能就是速度,我們該如何有效地利用它而不遺漏重要的事情呢?答案是我們設(shè)計團(tuán)隊迄今為止摸索出的一套簡單的工作流程。

理解/加速/建設(shè)

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這種簡單的結(jié)構(gòu)讓我們理解了所有人工智能都可以成為我們的參與者,而不是反過來。這是一個三步工作流程,它為人工智能提供了一個可以最大限度發(fā)揮其潛力的空間,并使我們能夠從堅實的系統(tǒng)思維基礎(chǔ)開始構(gòu)建產(chǎn)品。

理解

它指的是一個深度戰(zhàn)略階段,在采取行動之前,所有團(tuán)隊成員都會了解參與規(guī)則、背景、挑戰(zhàn)或依賴關(guān)系,以確保清晰的方案。在這個階段,復(fù)雜思維至關(guān)重要,識別項目的所有組成部分(系統(tǒng)思維)將使我們更加高效。

加速

在這里,人工智能是主角;產(chǎn)品角色的界限模糊了:設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)人員放下各自特定的角色任務(wù),齊心協(xié)力地協(xié)作。工具、集成、提示和軟件可以更快地產(chǎn)生結(jié)果。因此,產(chǎn)品答案預(yù)示著一條可遵循的路徑。與我們過去使用的工作流程相比,這個階段優(yōu)化了時間差距。

在這個階段,按角色劃分的專門任務(wù)消失了,知識的融合模糊了傳統(tǒng)角色之間的界限;基本上,我們都可以做所有事情。

這里有一個簡短的免責(zé)聲明:此階段的結(jié)果不是最終交付成果,而是一個可供討論的開始想法;這樣,當(dāng)下一階段到來時,我們會保持更詳細(xì)、更安全的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)。

更多背景信息:
設(shè)計師:一年后我們都將成為設(shè)計工程師——Ted Goas

建筑

借助人工智能的優(yōu)勢,我們完成了快速的信息搜索,現(xiàn)在是時候像我們習(xí)慣做的那樣,基于可靠的信息構(gòu)建產(chǎn)品了。

我今天的學(xué)習(xí)(仍在進(jìn)行中)

首先,人工智能不是一種可交付成果;它是一個任務(wù)加速器,話雖如此,我們明白它不是產(chǎn)品構(gòu)建的核心,而是流程中的一個步驟。

我們的工作、知識和愿景非常寶貴,因此我們利用人工智能更快地取得成果,但我們的標(biāo)準(zhǔn)仍然指導(dǎo)我們的決策。

我們不會被各種類型的工具和方法所迷惑;我們正在嘗試并決定哪種方法更適合我們的需求;我們將其視為一項新技術(shù),而不僅僅是一種新潮的潮流。

快速并不總是意味著質(zhì)量,而且它不應(yīng)該是唯一的產(chǎn)品承諾。

越簡單越好。我們的工作動態(tài)應(yīng)該簡潔明了,沒有不必要的步驟。

 

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頁面的卡片式設(shè)計

濤濤

在扁平化設(shè)計興起與最初的 Macintosh 圖形界面問世之間的近 30 年,是擬物化設(shè)計從萌芽、發(fā)展、成熟到轉(zhuǎn)型的階段。上世紀(jì) 80 年代,幾乎所有研究機(jī)構(gòu)和 3D 制作公司都聚焦于提高 3D 圖形的真實感。隨著技術(shù)成熟,設(shè)計師們爭相繪制愈發(fā)逼真復(fù)古的圖標(biāo),到 2012 年左右,擬物化設(shè)計達(dá)到極致。然而,過度精細(xì)的肌理、裝飾、光影讓人們視覺疲勞,且用單一逼真設(shè)備作為圖標(biāo),因設(shè)備更迭可能導(dǎo)致功能識別斷代,比如年輕一代對指南針喻指地圖、磁帶喻指錄音等設(shè)計可能陌生。

如何讓UI設(shè)計更加統(tǒng)一規(guī)范

濤濤

本指南旨在幫助設(shè)計師快速且一致地布置 UI,對于設(shè)計有固定約束的移動應(yīng)用程序 UI 尤其有用,同時在響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計中也能發(fā)揮作用。和許多設(shè)計指南一樣,這些示例在實際設(shè)計過程中體會,會比單獨閱讀文字更有幫助。

如何讓UI設(shè)計稿更加優(yōu)秀

濤濤

在視覺藝術(shù)領(lǐng)域,藝術(shù)家注入作品中的顏色往往能成為作品的靈魂。正如靜電所說:“顏色就是一種力量。它可以在轉(zhuǎn)瞬之間改變圖片的基調(diào),能夠增強(qiáng)、減輕、突出、說服、呼吁等等。顏色和文字可以相互輔助,讓彼此更有力量,甚至能在沒有任何文字的情況下傳達(dá)情感,是設(shè)計師手中的一大武器?!?這也正是顏色在 UI 設(shè)計中成為關(guān)鍵因素的原因。

Feed 流設(shè)計:這些知識你知道嗎?

濤濤

Feed 流,簡單來說,就是將用戶感興趣的內(nèi)容以信息流的形式呈現(xiàn)出來。我們可以把 “Feed” 理解為 “按需供給”,即產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)算法為不同用戶推薦他們感興趣的內(nèi)容,吸引用戶不斷下拉瀏覽;而 “流” 則指信息有規(guī)律排版的呈現(xiàn)形式。

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